ISBN online: 978-80-244-6320-9 | DOI: 10.5507/prf.23.24463209

Pokročilé zpracování geodat

Karel Macků


Předkládaná učebnice představuje teoretický přehled zaměřený na vybrané metody prostorové statistiky. Primárním textu cílem je poskytnout studentům geoinformatiky a příbuzných oborů studijní materiál, který doplňuje vedené přednášky zaměřené na prokorčilé zpracování geodat.

1. vydání, online: 2023, vydavatel: Univerzita Palackého v Olomouci, Křížkovského 8, 771 47 Olomouc



Reference

  1. Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716-723. https://doi.org/10.1109/TAC.1974.1100705 Přejít k původnímu zdroji...
  2. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association - LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x Přejít k původnímu zdroji...
  3. Anselin, L. (1996). The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association. In Spatial Analytical Perspectives on GIS (pp. 111-125). Taylor and Francis. Přejít k původnímu zdroji...
  4. Anselin, L. (2003). Spatial Econometrics. In B. H. Baltagi (Ed.), A Companion to Theoretical Econometrics. Blackwell Publishing Ltd. Přejít k původnímu zdroji...
  5. Anselin, L. (2018). Applications of Spatial Weights. GeoDa: An Introduction to Spatial Data Science. https://geodacenter.github.io/workbook/4d_weights_applications/lab4d.html#creating-a-spatially-lagged-variable
  6. Anselin, L. (2020). Local Spatial Autocorrelation (1). GeoDa: An Introduction to Spatial Data Science. https://geodacenter.github.io/workbook/6a_local_auto/lab6a.html
  7. Anselin, L. (2021). Spatial Models in Econometric Research. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.26447.20641 Přejít k původnímu zdroji...
  8. Barnett, V., & Lewis, T. (1978). Outliers in Statistical Data. J. Wiley & Sons.
  9. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 57(1), 289-300. Přejít k původnímu zdroji...
  10. Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. E. (1996). Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity. Geographical Analysis, 28(4), 281-298. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x Přejít k původnímu zdroji...
  11. Cliff, A. D., & Ord, J. K. (1973). Spatial autocorrelation. Pion Ltd.
  12. Dawson, R. (2011). How Significant Is A Boxplot Outlier? Journal of Statistics Education, 19(2). Přejít k původnímu zdroji...
  13. Dixon, W. J. (1950). Analysis of Extreme Values. The Annals of Mathematical Statistics, 21(4), 488-506. https://doi.org/10.1214/aoms/1177729747 Přejít k původnímu zdroji...
  14. Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9-28. https://doi.org/10.1080/17421770903541772 Přejít k původnímu zdroji...
  15. Fabian, F., & Kluiber, Z. (1998). Metoda Monte Carlo a možnosti jejího uplatnění (1st ed.). Prospektrum spol s.r.o.
  16. Filzmoser, P., Garrett, R. G., & Reimann, C. (2005). Multivariate outlier detection in exploration geochemistry. Computers & Geosciences, 31(5), 579-587. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2004.11.013 Přejít k původnímu zdroji...
  17. Filzmoser, P., & Gregorich, M. (2020). Multivariate Outlier Detection in Applied Data Analysis: Global, Local, Compositional and Cellwise Outliers. Mathematical Geosciences, 52(8), 1049- 1066.https://doi.org/10.1007/s11004-020-09861-6 Přejít k původnímu zdroji...
  18. Filzmoser, P., Ruiz-Gazen, A., & Thomas-Agnan, C. (2014). Identification of local multivariate outliers. Statistical Papers, 55(1), 29-47. https://doi.org/10.1007/s00362-013-0524-z Přejít k původnímu zdroji...
  19. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley Publishing, Inc.
  20. Gelfand, A. E., Diggle, P. J., Fuentes, M., & Guttorp, P. (2010). Handbook of Spatial Statistics. CRC Press. Přejít k původnímu zdroji...
  21. Getis, A., & Ord, J. K. (1992). The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3), 189-206. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x Přejít k původnímu zdroji...
  22. Gollini, I., Lu, B., Charlton, M., Brunsdon, C., & Harris, P. (2015). GWmodel : an R package for exploring spatial heterogeneity. Journal of Statistical Software, 63(17), 1-50. https://doi.org/10.1080/10095020.2014.917453 Přejít k původnímu zdroji...
  23. Haining, R. (2003). Spatial data analysis: theory and practice. Cambridge University Press. Přejít k původnímu zdroji...
  24. Haining, R., Wise, S., & Ma, J. (1998). Exploratory spatial data analysis in a geographic information system environment. Journal of the Royal Statistical Society: Series D (The Statistician), 47(3), 457-469. Přejít k původnímu zdroji...
  25. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). THE SLX MODEL. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. https://doi.org/10.1111/jors.12188 Přejít k původnímu zdroji...
  26. Harris, P., Clarke, A., Juggins, S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2015). Enhancements to a geographically weighted principal component analysis in the context of an application to an environmental data set. Geographical Analysis, 47(2), 146-172. https://doi.org/10.1111/gean.12048 Přejít k původnímu zdroji...
  27. Horák, J. (2015). Prostorové analýzy dat (6. vydání). VŠB-TU Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, Institut geoinformatiky.
  28. Hubert, M., & Debruyne, M. (2010). Minimum covariance determinant. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 36-43. https://doi.org/10.1002/wics.61 Přejít k původnímu zdroji...
  29. Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., & Stoyan, D. (2008). Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. John Wiley & Sons, Ltd. Přejít k původnímu zdroji...
  30. INSEE Eurostat. (2018). Handbook of Spatial Analysis.
  31. Kalogirou, S. (2012). Testing local versions of correlation coefficients. Jahrbuch Für Regionalwissenschaft, 32(1), 45-61. https://doi.org/10.1007/s10037-011-0061-y Přejít k původnímu zdroji...
  32. LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics (3rd ed.). CRC Press. Přejít k původnímu zdroji...
  33. Livings, M., & Wu, A.-M. (2020). Local Measures of Spatial Association. In J. P. Wilson (Ed.), Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge. https://doi.org/10.22224/gistbok/2020.3.10 Přejít k původnímu zdroji...
  34. Longley, P. A., Goodchild, M., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2005). Geographic Information Systems and Science (2nd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
  35. Macků, K. (2020). Multidisciplinární hodnocení kvality života v Evropě na regionální úrovni. Univerzita Palackého v Olomouci. https://doi.org/10.5507/prf.20.24458410 Přejít k původnímu zdroji...
  36. Mahalanobis, P. C. (1936). On the generalized distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences, 2.
  37. Maronna, R. A., Martin, R. D., & Yohai, V. J. (2006). Robust Statistics: Theory and Methods. Wiley. https://doi.org/10.1002/0470010940 Přejít k původnímu zdroji...
  38. Moran, P. A. P. (1948). The Interpretation of Statistical Maps. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 10(2), 243-251. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1948.tb00012.x Přejít k původnímu zdroji...
  39. Percival, J., & Tsutsumida, N. (2017). Geographically Weighted Partial Correlation for Spatial Analysis. GI_Forum, 1, 36-43. https://doi.org/10.1553/giscience2017_01_s36 Přejít k původnímu zdroji...
  40. Ripley, B. D. (1977). Modelling Spatial Patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 39(2), 172-192. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x Přejít k původnímu zdroji...
  41. Rossiter, D. G. (2020). Exercise: Spatial Point Pattern Analysis.
  42. Rousseeuw, P. J., & Bossche, W. Van Den. (2018). Detecting Deviating Data Cells. Technometrics, 60(2), 135-145. https://doi.org/10.1080/00401706.2017.1340909 Přejít k původnímu zdroji...
  43. Spurná, P. (2008). Prostorová autokorelace - všudypřítomný jev při analýze prostorových dat? [Spatial Autocorrelation - A Pervasive Phenomenon in the Analysis of Spatial Data]. Czech Sociological Review, 44(4), 767-788. https://doi.org/10.13060/00380288.2008.44.4.08 Přejít k původnímu zdroji...
  44. Tobler, W. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. In Economic Geography (Vol. 46, pp. 234-240). Přejít k původnímu zdroji...
  45. Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addision-Wesley Publishing.
  46. Unwin, D. J. (2009). Spatial Statistics. In International Encyclopedia of Human Geography (pp. 452-457). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-008044910-4.00539-3 Přejít k původnímu zdroji...
  47. Varmuza, K., & Filzmoser, P. (2009). Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics.
  48. CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781420059496 Přejít k původnímu zdroji...
  49. Waller, L. A., & Gotway, C. A. (2004). Applied Spatial Statistics for Public Health Data. John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/0471662682 Přejít k původnímu zdroji...
  50. Yau, N. (2013). Data Points - Visualization That Means Something. John Wiley & Sons, Inc.